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Python pandasで時系列データのリサンプリング

Topic

1分足から1時間などの上位足を作る、方法

Resample

DataFrame.resample()

  • 時間軸でグループ化できる
  • 時間をindexとする

Usage

  • resampleの第一引数にはruleとして時間間隔を渡す
  • アップサンプリング … より高い解像度（短い周期）に変換し、データ量は増加する
  • ダウンサンプリング … より低い解像度（長い周期）に変換し、データ量は減少する
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=10, freq='D'),
    'value': range(10)
})

# アップサンプリング
df_upsampled = df.set_index('date').resample('12H').asfreq()

# ダウンサンプリング
df_downsampled = df.set_index('date').resample('2D').mean()

Reference