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Python pandas データフレームのdiff

Topic

pandasライブラリでデータフレームの差分を見たいときに使用するdiff()について

Usage

  • diff()は差分を計算して返すAPI
  • differenceの意
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'b': [1, 1, 2, 3, 5, 8],
                   'c': [1, 4, 9, 16, 25, 36]})

# df
    a   b   c
0   1   1   1
1   2   1   4
2   3   2   9
3   4   3   16
4   5   5   25
5   6   8   36

DataFrame.diff()

前のインデックス（一つ上の行）との差分が表示される

df.diff()

    a   b   c
0   NaN NaN NaN
1   1.0 0.0 3.0
2   1.0 1.0 5.0
3   1.0 1.0 7.0
4   1.0 2.0 9.0
5   1.0 3.0 11.0

DataFrame.diff(axis=1)

  • 前列(一つ左の列)との差分が表示される
  • axisの数値を指定する
df.diff(axis=1)

    a   b   c
0   NaN 0   0
1   NaN -1  3
2   NaN -1  7
3   NaN -1  13
4   NaN 0   20
5   NaN 2   28

DataFrame.diff(periods=3)

  • 指定した数だけ前の行との差分が表示される
  • periodsの数値を指定する
df.diff(periods=3)

    a   b   c
0   NaN NaN NaN
1   NaN NaN NaN
2   NaN NaN NaN
3   3.0 2.0 15.0
4   3.0 4.0 21.0
5   3.0 6.0 27.0

補足 変化率はpct_change

差分ではなく、変化率をみたい場合はpct_change()を使う

Gist

Reference